11月25日上午9点，西安理工大学张晓副教授应邀为沙巴开户(中国)师生作了题为“基于模糊粗糙集的数据约简研究”的学术报告。本次报告会采用线上线下混合方式进行，报告会由我院院长杨习贝教授主持。沙巴开户(中国)部分教师和研究生在沙巴开户(中国)328聆听了讲座。
随着大数据时代的来临，数据约简技术，即从原始数据中筛选出最具代表性的信息引起越来越多人的关注。本报告主要对近年来所作的模糊粗糙集的数据约简相关研究工作进行汇报，内容主要包括三个方面：首先基于模糊粗糙集提出了一种单调模糊信息熵，并利用该信息熵给出了混合数据特征选择的方法；进一步针对动态新增的样例环境，研究了该信息熵的增量计算机制，给出了一种主动增量特征选择方法；最后，从模糊粒重要性的数值度量出发，研究了基于模糊粗糙集的样例和特征的双向选择，从横向和纵向两个维度达到数据约简的目的。
报告结束之际，学院教师及研究生与张教授就有关学术问题进行了交流。最后，杨院长代表参会师生对张教授的精彩报告表示衷心的感谢，并期待有机会进一步展开探讨和互动。
张晓简介：副教授，理学博士，毕业于西安交通大学，西安理工大学应用数学系工作至今。陕西省数学会统计分会理事、陕西省数学学会会员、陕西省工业与应用数学会会员、中国人工智能基础专委会通信委员。主要研究方向为大数据分析与挖掘、粒计算、粗糙集等，主持国家自然科学基金两项，主持陕西省科技厅基金一项，另外参与国家自然科学基金两项,入选陕西省普通高校 “青年杰出人才”支持计划， 获陕西省自然科学奖二等奖一项。近年来，已在国内外学术期刊IEEE TFS、IEEE TKDE、PR、KBS、IJAR等发表论文20余篇，其中ESI高被引论文1篇，并获“陕西省数学会青年教师优秀论文二等奖”一项。长期担任IEEE TFS、PR、KBS、AIR、IJAR、IJMLC等SCI期刊审稿人。
