12月5日下午14点，南京信息工程大学孙玉宝教授应邀为沙巴开户(中国)师生作了题为“压缩快照成像的深度网络重建方法”的学术报告。本次报告会采用线上线下混合方式进行，报告会由我院院长杨习贝教授主持。沙巴开户(中国)部分教师和研究生共100余人在沙巴开户(中国)320会议室聆听了讲座。
压缩快照成像是一种新型的成像模式，通过压缩感知实现了信号采集与编码处理的统一，有效提升了成像效率，在机器视觉、遥感探测等领域具有重要应用前景。如何实现高效的解码重建是该成像机制需要解决的关键问题。然而传统基于稀疏性先验的重建方法存在重建质量低、复杂度高等性能瓶颈。深度网络具有优异的特征学习与表示能力，为此可探究压缩快照成像的深度学习方法，通过深度网络自适应学习压缩感知重建映射。本报告主要介绍了孙教授团队在压缩快照成像的深度网络重建模型方面的研究工作，从深度生成模型的角度构建了多种重建方法，并在高光谱、视频等快照成像等方面进行了拓展应用。
报告结束之际，学院教师及研究生与孙教授就有关学术问题进行了交流。最后，杨院长代表参会师生对孙教授的精彩报告表示衷心的感谢，并期待有机会进一步展开探讨和互动。
孙玉宝简介：南京信息工程大学，教授，博士生导师，主要从事图像分析与理解、计算机视觉、智能计算成像等方面研究，在IEEE 汇刊等国内外知名期刊发表论文40余篇，作为骨干成员入选 “全国高校黄大年式教师团队”和 “江苏省高校优秀科技创新团队”，入选江苏省 “六大人才高峰”高层次人才培养计划，主持国家自然科学基金项目3项、江苏省高校重大项目1项、合作承担国家自然科学基金重点项目1项，作为项目骨干参与国家重点研发计划、科技创新 2030—"新一代人工智能" 重大项目等。作为核心成员获江苏省科学技术奖一等奖、江苏省高校自然科学研究类一等奖等奖项，现兼任中国图象图形学学会多媒体专业委员会副秘书长，江苏省人工智能学会青年工作委员会秘书长，《中国图象图形学报》青年编委、《计算机应用研究》编委、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员等。
